我们被倡导要想明白自己的目标是什么、并做出计划。然而，两位人工智能研究者却认为，这只适用于普通的小愿望。 一旦涉及过于高远的、不确定能否实现的目标，比如打造 AGI（通用人工智能）、登月计划等等——那么根据兴趣进行自由的、开放性的探索，才更能实现想要的。
自从 OpenAI 的 o1 问世以来，它强大的推理能力就承包了 AI 圈近期的热搜。不需要专门训练，它就能直接拿下数学奥赛金牌，甚至可以在博士级别的科学问答环节上超越人类专家。
AI界最有影响力的两个人，同时出现在一场活动： OpenAI CEO奥特曼，暗示了o1满血版将在接下来几个月发布。
优秀的 GitHub 项目啊！有关 OpenAI ο1 的一切都在这里
前些天，OpenAI 发布了 ο1 系列模型，它那「超越博士水平的」强大推理性能预示着其必将在人们的生产生活中大有作为。但它的使用成本也很高，以至于 OpenAI 不得不限制每位用户的使用量：每位用户每周仅能给 o1-preview 发送 30 条消息，给 o1-mini 发送 50 条消息。
北京时间 9 月 13 日午夜，OpenAI 发布了推理性能强大的 ο1 系列模型。之后，各路研究者一直在尝试挖掘 ο1 卓越性能背后的技术并尝试复现它。当然，OpenAI 也想了一些方法来抑制窥探，比如有多名用户声称曾试图诱导 ο1 模型公布其思维过程，然后收到了 OpenAI 的封号威胁。
全网 OpenAI o1 的测试基本跑完，大家基本认可这是一个独立思考智商超高的模型，智商测试120，高考数学全对。
蹭下热度谈谈 OpenAI o1 的价值意义及 RL 的 Scaling law。
备受瞩目的“草莓”模型现已问世，OpenAI 宣称该模型能够应对更为复杂的查询需求，当然，其使用成本也相对较高。
近日 Aleph Alpha 开始将其商业重点从开发大型语言模型转向生成式 AI 操作系统和咨询服务。
